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基于多源数据融合的风电机组健康状态评估及预测方法

负责人员: 钱政

依托单位: 北京航空航天大学

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61573046
基于多源数据融合的风电机组健康状态评估及预测方法
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序号 标题 类型 作者
    序号 姓名 职称 单位
    1 Hamid Zareipour 副教授 University of Calgary
    2 王国华 讲师 北京航空航天大学
    3 裴岩 北京航空航天大学
    4 田双蜀 北京航空航天大学
    5 李玉涛 北京航空航天大学
    6 于浩 昆明理工大学
    7 张颖 北京航空航天大学
    8 纪伊琳 北京航空航天大学
    9 Hamid Zareipour 副教授 University of Calgary
    10 王国华 讲师 北京航空航天大学
    11 裴岩 北京航空航天大学
    12 田双蜀 北京航空航天大学
    13 李玉涛 北京航空航天大学
    14 于浩 昆明理工大学
    15 张颖 北京航空航天大学
    16 纪伊琳 北京航空航天大学

    以下是从项目中提取的相关关键词,点击选题分析按钮快速进行关键词选题分析

    序号 关键词 操作
    1 剩余寿命预估
    2 风电机组
    3 故障诊断
    4 多源数据融合
    5 健康状态
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