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国家自然科学基金项目检索系统 › 首页 ›信息科学部

信息科学部

我国学者在单细胞多组学整合领域取得进展
研究成果以“利用MIDAS进行单细胞多模态数据的马赛克整合和知识迁移（Mosaic integration and knowledge transfer of single-cell multimodal data with MIDAS）”为题，于2024年1月23日发表于《自然•生物技术》（Nature Biotechnology）期刊上。论文链接：https://www.nature.com/
分类 > 信息科学部   2024-02-19
我国学者在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展
国家自然科学基金项目（批准号：T2350003、T2341007）等资助下，国科大杭州高等研究院陈洛南研究员团队在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展。
分类 > 信息科学部   2024-04-10
我国学者在可信人工智能的多模态融合学习领域取得进展
在国家自然科学基金项目（批准号：62133012、61936006）等资助下，西安电子科技大学赵伟教授团队的研究成果“可信冲突多模态学习算法（Reliable Conflictive Multi-view Learning）”获AAAI-24最佳论文奖。近年来，利用多模态信息提升模型决策置信度成为可信人工智能的热门研究方向。传统多模态可信融合学习无法处理模态间的决策冲突
分类 > 信息科学部   2024-04-10

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